最近接了个新任务，需要把视频中的人单独一个个分离出来。 譬如在商场监控中，第1帧有A、B、C三个人，第2帧有B、C、D、F四个人，等等。 现在的目标是，把含有A的所有帧中A的部分抠出来，归为A行人的资料，对B、C、D同理。 查阅资料后，知道

备考策略重点是专业课和数学！数学分值 得选填得高分 练习方法 选填一开始追求正确率，先把速度降下来，养成习惯 怎么复习什么阶段做什么事，不要稀里糊涂过日子基础阶段（ now - 6.30 ） 基础阶段不强调综合性，按章复习

绪论1. 引言机器学习是什么？ 接地气的说，人通过学习知识，能够对事情具有判断能力。而机器也可以学习知识，从而对事情具有判断能力。 机器的知识是人提供的数据。通过对数据的学习，从而训练出某种能力。我们把给出这种能力的玩意叫模型。

0. Intro写在前面本文大部分基于： https://charlesliuyx.github.io/2017/10/06/%E3%80%90%E7%9B%B4%E8%A7%82%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E3%80%91%E7

最后一章啦！这一章的内容和前面既独立也不独立，难度还可以。 1. 二次型1.1 二次型的定义二次型（quadratic form）：n个变量的二次多项式称为二次型，即在一个多项式中，未知数的个数为任意多个，但每一项的次数都为2的多项式。（来

快完结了，这应该是倒数第二章。这章内容是特征值与特征向量，和前面的内容还是挺不一样的。前面的内容以解方程组为目的。特征值与特征向量，其实它是有特别的用途的。 在graphics这门课里学习了图形的translate、rotate、scale